Big data and Fintech tools to prevent and relieve consumer overindebtedness: A proposal

Authors

Abstract

This paper explores the possibility of using Big Data and Fintech tools to comply with the duties of advice and adequacy, typical of the model of the “responsible loans”, as mechanisms to avoid excessive debt or alleviate it once evidenced. With these alternatives of information processing, certain problems in the dynamics of the protective regulation for the financial consumer can be solved, such as the deficiencies in the configuration of models of information recipients (the “average consumer”), the overcoming of the duties of information and its necessary reformulation as duties of advice or warning and the promotion of the renegotiation of the debt for its adjustment to the real possibilities of payment of the debtor.

Keywords:

Big Data, Fintech, overindebtedness, personalized law

Author Biography

Juan Luis Goldenberg, Dr., Pontificia Universidad Católica de Chile

Juan Luis Goldenberg Serrano es abogado. Licenciado en Derecho por la Facultad de Derecho de la Pontificia Universidad Católica de Chile. Doctor en Derecho, Universidad de Salamanca, España. Profesor asociado de la Facultad de Derecho de la Pontificia Universidad Católica de Chile.

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