El tamaño de muestra en la comparación de la prevalencia de enfermedades entre dos grupos independientes

Resumen

Una importante cantidad de estudios médicos y epidemiológicos tiene por objeto comparar diferencias entre dos proporciones. A partir de la prueba condicional exacta de Fisher, que se usa para determinar la significación de la diferencia entre dos proporciones, se han obtenido tamaños exactos de muestra sobre la base de la función potencia. En este trabajo se comparan los tamaños de muestra de las aproximaciones del Arco seno y de la Binomial corregida y sin corregir con el obtenido por el método de Fisher. De acuerdo a los resultados observados los autores sugieren el uso del método de la Binomial corregida por ser el que presenta los valores más cercanos a los de Fisher.

Palabras claves: tamaño muestras, estadística, epidemiología.

Abstract

The purpose of many medical and epidemiologic investigations is the comparison of two independent proportions. Starting from the Fisher test, used to assess the significance of differences between two proportions, exact samples sizes based on the power function of this tests has been obtained. The sample sizes provided by the Arc Sine and Binomial uncorrected and corrected approximations are compared with those derived from the Fisher test. Considering the better approximation observed in this work we suggest the use of the Binomial approximation with continuity correction.

Key words: sample sizes, statistics, epidemiology.